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Analytics 与 Search Console 的结合

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Analytics 与 Search Console 的结合,指的是把两份数据合起来看的做法[1]。

Search Console 反映用户进入网站之前的搜索行为,Analytics 反映用户进入网站之后的互动[1]。因为两者覆盖的是同一段旅程的前后两段,所以合起来看才会完整[1][2]。

两份数据的覆盖范围

工具 提供的数据 重心
Search Console 网站出现在搜索结果中的表现数据,例如展示次数、点击次数和查询词 用户通过搜索进入网站之前的那一段
Analytics 访问者与网站互动的数据,例如访问了哪些网页、停留了多久、做了哪些操作 用户进入网站之后的那一段

因为两段旅程相接,所以两份数据描述的其实是同一批用户[1]。

可比的指标

两份工具使用不同的指标和系统,数字不会完全吻合[1]。官方建议重点看两个最具可比性的指标[1]。

工具 指标 口径
Search Console 点击次数 用户点击搜索结果中指向本站链接的次数
Analytics 会话数 用户与网站互动的一段时间

因为这两个指标各自站在旅程的一端,所以它们之间的落差才值得关注[1]。

数据差异的来源

即使是最相近的指标,两者也不会完全相同[1]。官方指出,差异小可以忽略,差异大才需要深究[1]。

差异可能来自:

  • 实现方式
  • 时区
  • 归因模型
  • 规范网址的处理
  • 漫游器流量的取舍

也就是说,两套系统记录的边界不同,数字自然对不齐[1]。

官方强调,即便总数不同,总体趋势的模式通常一致[1]。

两个事实来源

搜索表现的真实来源始终是 Search Console,站内行为的真实来源是 Analytics[1]。报表合并的作用是监控,而不是替代深入调查[1][3]。

所以当流量出现明显变化时,还是要回到各自的工具里去查[1]。

附录

参见

参考资料

官方(境外)

  1. 《使用 Search Console 和 Google Analytics 数据进行搜索引擎优化》,Google 搜索中心。

第三方

  1. 《How To Blend Data In Looker Studio With Practical Examples》,Search Engine Journal。
  2. 《SEO Analytics: Turn Search Data Into Clear Reports》,Backlinko。

外部链接

无。