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信号类别

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信号是搜索引擎在排序时用来判断的线索。它本身不是网页上的某个字段,而是引擎从网页、网站和使用情境里读出来的属性;排名系统看的是这些线索的组合[1]。分清信号的类别,比记住某一条具体标准更有用,因为具体标准会变,分类的逻辑相对稳定。

信号的作用

排名系统在索引里扫描网页,考虑许多相关的因素和信号,并以此给出最相关、最实用的结果[1][4]。也就是说,信号是这部机器做判断时的输入,不是贴给用户看的标签。

一个网站要依次经过抓取、收录、排序这几步,才能出现在结果里。信号作用在最后一步,决定同一批已经收录的页面谁排在前、谁排在后。

行业里常说的“排名因素”,和官方文档里并称的“因素与信号”,指向的是同一批线索[1][3]。叫法不同,指的是引擎在排序时会读取并权衡的那些属性。

网页级与网站级

从范围看,信号可以分成两层[1]。一层是网页级的,用来判断单个网页怎么排;另一层是网站级的,帮助系统更好地理解网页[1][3]。

两层之间并不互相决定。官方明确说过,拥有良好的网站级信号,不意味着站内所有内容都会排在前面;拥有不良的网站级信号,也不意味着站内所有内容都会排在后面[1]。原因在于每个网页还要单独过一遍网页级的判断。

网页级的信号里,有相当一部分来自页面自身的元素。

信号的来源 参与判断的方面
页面元素 内容、标题和网址结构
页面的技术表现 加载速度、移动可用性和安全连接

这也是页面层面的改动能较快反映到排序上的原因。

情境信号

还有一类信号来自查询本身和使用场景。同一个词,由不同的人在不同条件下搜,需要的结果可能不同。

结果会按访问者所在的位置调整[5]。以“公寓”这类词为例,几乎看不到可以称为全国统一的结果,本地信息会挤进前列[5]。所以同一句查询在不同地方给出的结果会不同,这不是系统出错,而是情境信号在起作用[5]。

可信度信号

从性质看,另有一类信号指向可信程度。系统会综合考虑那些因素,识别内容是否体现下面这几点[2]:

  • 经验
  • 专业性
  • 权威性
  • 可信度

其中可信度最为重要[2]。

对健康、财务、安全这类会影响人们切身利益的主题,系统会更看重达到高度 E-E-A-T 的内容[2]。也就是说,同为信号,在不同主题上的分量并不一样。

站外信号

还有一类信号来自网站之外。下面这些都算第三方信号[8]:

这类线索不由站主直接写在页面上,而是由别人怎么谈论这个网站慢慢形成[8]。Bing 在公开说明里也提到,系统会参考受欢迎程度和权威性这类迹象来挑选结果[4]。所以站外的表现同样是排序的输入,只是比页面上的改动更难直接操控。

用户行为信号

用户的点击和停留也会被当作线索。Bing 公开说过,系统利用大量点击信号来进一步提高判断的准确度[4]。如果点击的模式一致,引擎就能比较有把握地认定某个词对应的含义[4]。

点击信号只算一种有偏的反馈。研究指出,用户的点击受结果标题和摘要影响,也受他们对系统的信任影响,所以不能把点击直接当成绝对的相关性判断[7]。相对偏好比较可靠,绝对判断并不可靠[7]。

也因此,依赖反复点击自家结果来抬高排名的做法并不成立。早在 2002 年,研究者就提出要让算法能够抵御这类点击作弊[7]。

信号的加权

不同查询会用到不同的信号。机器学习模型会把各类信号与查询意图配在一起,针对一个查询把权重加在合适的信号上[6]。比如突发事件,时效的分量远高于链接积累;而介绍一段历史,内容深度和相关主题的作用更突出[6]。

这也解释了一个常见误判:把某条信号当成对所有查询都同等重要的固定标准。真正的机制是加权组合,而不是一张固定清单[6]。

附录

参见

参考资料

官方(境外)

  1. 《Google 搜索排名系统指南》,Google 搜索中心。
  2. 《创建实用、可靠、以用户为中心的内容》,Google 搜索中心。

第三方

  1. 《What Are On-Page SEO Factors?》,Moz。
  2. 《Bing Shares 5 Algo Insights》,Search Engine Journal。
  3. 《Why & How You Should Rethink the Concept of 'National' Rankings》,Search Engine Journal。
  4. 《Google RankBrain》,Moz。
  5. 《CTR as a Ranking Factor: 4 Research Papers You Need to Read》,Search Engine Journal。
  6. 《PR and SEO: How to Build More Authority Together》,Backlinko。

外部链接

无。