生成式 AI 内容的使用

用来写网站内容的生成式 AI 内容，本身并不违反搜索引擎的指南^[1]。Google 的判断依据一直是内容的质量，而不是内容由谁、由什么做出来^[1][3][4]。也就是说，AI 既不带来额外的优势，也不构成原来的罪过；能不能排上去，还是要看内容本身。真正会被处理的，是把它当成操纵排名的手段^[1]。

关注的不是制作方式

官方的说法很直接：使用 AI 并不会给内容带来任何特殊优势，它只是内容而已^[1]。如果内容实用、原创，还展示了 E-E-A-T，就可能表现良好；否则就可能表现不佳^[1]。

这个立场其实并不新。早在十年前，用户生成的内容兴起时，也有人担心；但当时的做法不是封禁这类内容，而是改进系统去奖励优质内容^[1]。自动化工具也一样，长期以来就在生成实用的东西：

• 体育比分
• 天气预报
• 转录内容^[1]

规模化内容滥用的红线

真正的问题出在目的上。如果以操纵搜索结果排名为主要目的来使用自动化功能，包括 AI，那就违反了网络垃圾政策^[1]。

具体到做法上，用生成式 AI 或类似工具批量生成大量网页，却没有为用户增加价值，就可能触碰滥用规模化内容的政策^[2]。官方还点出两类要提防的情形：主要内容几乎未经处理，以及几乎没有任何原创性和附加价值^[2]。

准确性与相关性

如果决定要用，那么第一条要求就是注重准确性、质量和相关性，自动生成的部分尤其如此^[2]。

这条要求也覆盖元数据，因为元数据可能显示在搜索结果里，包括：

• title 元素
• 元描述
• 结构化数据
• 图片的替代文本^[2]

结构化数据还要另外满足常规指南和各个搜索功能的具体政策，并验证标记是否符合使用资格^[2]。

标题和元描述写在 head 里，结构化数据也是 head 里的一段脚本，替代文本写在 img 的 alt 属性上：

<head>
  <title>数控机床选型指南</title>
  <meta name="description" content="按加工材料和精度要求挑选数控机床。">
  <script type="application/ld+json">
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "@type": "Article",
    "headline": "数控机床选型指南"
  }
  </script>
</head>
<body>
  <img src="cnc.jpg" alt="三轴数控加工中心">
</body>

制作方式的披露

对读者来说，知道内容是怎么来的，本身就是有用的背景^[2]。所以如果是自动生成的内容，可以考虑补充说明制作方式，让受众能够理解^[2]。

判断要不要披露，可以设个简单的标准：如果内容会让用户想问它是怎么做出来的，那么披露就有用^[1]。也就是说，触发条件是读者的疑问，而不是技术本身。

作者署名与 AI

署名的问题也常有人问。如果按合理的判断，读者应当知道作者是谁，那就建议给出准确的署名^[1]。比如任何会让人想问作者是谁的内容，都属于这一类^[1]。

至于能不能把 AI 列为作者，官方建议向读者说明 AI 参与创作的情况，但在署名里写 AI 可能不是最好的方式^[1]。

附录

参见

• 有用内容与 E-E-A-T
• 以用户为中心的内容
• 规模化内容滥用

参考资料

官方（境外）

1. 《Google 搜索关于 AI 生成内容的指南》，Google 搜索中心博客。
2. 《Google 搜索关于在网站上使用生成式 AI 内容的指南》，Google 搜索中心。

第三方

3. 《Ahrefs Study Finds No Evidence Google Penalizes AI Content》，Search Engine Journal。
4. 《Is AI content good for SEO?》，Semrush Blog。

外部链接

无。