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Google Analytics 4
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Google Analytics 4
Google Analytics 4 由 Google 推出,把网站和应用的访问记成一连串事件[2]。做 SEO 的人关心它,是因为搜索带来的访问要在站内继续看,才能判断哪些页面带来了询盘和订单[4]。它和上一代 Universal Analytics 不同,报告名称、指标口径和缺失数据的处理方式都跟着变了[3]。
与 Universal Analytics 的差别
Universal Analytics 以会话为单位。一次访问算一个会话,页面浏览、事件、交易各自记一套。Google Analytics 4 只认事件,连页面浏览也写成一个事件,事件名是 page_view[2]。
模型的改变带来三处具体差别:
- 数据单元从会话变成事件,一次访问可以拆出很多条记录;
- 用户身份不再只认 Cookie,没有 Cookie 也能做估算[2];
- 关键事件取代了原来的转化目标,标记动作放在事件本身。
标准版 Universal Analytics 已经停止处理新数据,时间是 2023-07-01[2]。旧报告会保留一段时间,新数据只进 Google Analytics 4 属性,两边的数字无法直接接续。
事件驱动模型
事件由三样东西组成:事件名、参数、用户属性。事件名说明发生了什么,参数补充细节,用户属性描述是谁。一次付费转化可以写成这样:
gtag('event', 'generate_lead', {
currency: 'CNY',
value: 199,
lead_source: 'organic_search'
});
这段代码把一次表单提交记成 generate_lead 事件,带上币种、金额和来源。同一套写法也能记滚动深度和出站点击,改的是事件名和参数。
事件模型的代价在配置。默认采集的事件有限,页面里哪些按钮算转化,需要自己标记。没有标记,报告里只剩浏览记录,看不出转化路径。
对应搜索后台的报告
观察搜索带来的效果,三类报告各有各的用处:
- 流量获取报告,按渠道分组看会话来自哪里;
- 着陆页报告,看每次会话的入口页表现;
- 事件报告,看关键事件落在哪些页面和来源上。
三类报告要合起来读。着陆页的访问量要和搜索后台的点击量并排看,差得太多,原因通常在归因窗口或同意状态上。归因指把结果算到某个来源头上,窗口指统计向前回溯的时间范围。
GA4 用来源识别自然搜索渠道。来源信息写进 sessionDefaultChannelGroup 维度,自然搜索和付费搜索就能分开。百度统计也做同样的事,用一套标识区分自然流量与推广流量[4]。
数据缺口与同意模式
同意模式把访客的授权状态告诉 Google。访客同意时,代码正常写 Cookie;访客拒绝时,代码不发 Cookie,改成发送不含身份信息的信号[3]。
这些信号只带粗粒度信息,包括时间戳、用户代理、来源页,以及一个表示同意状态的布尔值[3]。Google 用转换建模和行为建模填补缺口,把拒绝授权的访问估算成数字[3]。
报告里的数字因此是实测与建模的混合。同一段时间里,同意率一变,两期的数字就不可比。
缺口大小取决于站点的同意率。面向欧洲访客的站点,同意率低,缺口就大。只面向国内访客、不做同意弹窗的站点,缺口主要来自广告拦截插件和浏览器隐私设置。
数据归属与替代选择
GA4 免费,数据存在 Google 的服务器上。数据导出有额度限制,细粒度分析要接 BigQuery。在意数据归属的站点会转向自建方案,Matomo 打出数据所有权的旗号,可以自己部署,也可以买云服务[1]。
替代方案不是没有代价。自己部署要担起服务器、升级和备份,报表能力也比 GA4 弱。W3Techs 统计发现,47.2% 的网站装了 Google Analytics,Matomo 只有 1.4%[5]。生态成熟度的差距就落在这里。
常见误用
一个误用是拿会话数当人数。一次访问里用户刷新页面会生成新会话,会话数总是大于或等于用户数。
另一个误用是拿 GA4 的流量判断收录。GA4 只统计触发了代码的访问,收录量以搜索后台为准,两者算的是两件事。
还有一种误用是忽略未标记事件。页面里没标记的部分不会出现在转化报告里,漏标会让人以为转化本来就这么少。
附录
参见
参考资料
官方(境外)
- 《Matomo》,Matomo。
- 《Consent mode on websites and mobile apps》,Google Analytics 帮助中心。
- 《Introducing the next generation of Analytics, Google Analytics》,Google Analytics 帮助中心。
官方(国内)
- 《如何区分百度自然、付费搜索来源》,百度统计帮助中心。
第三方
- 《Usage statistics of traffic analysis tools》,W3Techs,2026-10-07。
外部链接
无。